🚀 Setup Spark Cluster
Hướng dẫn cài đặt và cấu hình Spark Standalone Cluster với 1 Master + 2 Worker node.
Hoàng Tiến Anh
Giới thiệu về LoRA – Low-Rank Adaptation
Tìm hiểu kỹ thuật LoRA (Low-Rank Adaptation) giúp tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
Data Version Control · DVC
Giới thiệu về DVC trong quản lý dữ liệu và ML pipelines.
Data Team gồm những ai? Và tại sao một người thường phải kiêm… nhiều vai
Tham khảo : Từ một câu hỏi đơn giản… đến cả một hệ sinh thái dữ liệu Bạn đã từng tự hỏi: “Data Analyst làm gì?” “Data Scientist có cần giỏi toán không?” “Em nên học Data Engineer hay Da...
CRISP‑ML(Q): Quy trình chuẩn và bảo đảm chất lượng cho phát triển Machine Learning hiện đại
1. Tại sao cần CRISP‑ML(Q)? Theo nghiên cứu từ Gartner, 85 % mô hình ML không bao giờ vào được production do quy trình rời rạc, thiếu truy xuất nguồn gốc và lặp triển khai chậm (TechRadar). Thực t...
MLOps: Model Monitoring
Đây là bài viết thứ hai trong chuỗi chia sẻ về MLOps. Nếu bạn chưa xem bài đầu tiên về Training Orchestration, có thể tham khảo tại đây: 👉 Training Orchestration Trong bài này, mình sẽ tập trung v...
So sánh Airflow, MLflow và Kubeflow trong MLOps
Machine learning hiện nay đang tập trung nhiều hơn vào dữ liệu (data-centric AI), và MLOps rõ ràng là con đường để đưa các dự án ML vào production. Hôm nay, mình sẽ điểm qua ba framework MLOps phổ ...
Deployment Strategies (Chiến lược Triển khai)
Nguồn Tóm tắt nhanh (TL;DR) Big Bang Deployment Big Bang deployment là phương pháp phát hành phần mềm trong đó toàn bộ hệ thống được triển khai cùng lúc, thay thế hoàn toàn hệ thống hiện ...
MLOps: Training Orchestration
MLOps : Training Orchestration Trong hệ sinh thái MLOps, Training Orchestration – hay điều phối quá trình huấn luyện mô hình – là một trong những bước quan trọng nhất để đảm bảo quy trình học máy h...